为了提高模型的预测准确性,将自变量和因变量标准化处理、控制变量转化虚拟变量后进行多元线性回归分析。1)以复吸倾向为因变量,以体育活动、自我接纳因子、自我评价因子和心理困扰为自变量,以人口特征因素为控制变量进行分层回归分析。模型一只选取人口特征因素,模型二在模型一的基础上增加体育活动,模型三在模型二的基础上增加自我接纳因子和自我评价因子,模型四在模型三的基础上增加心理困扰变量。在人口特征因素维度,学历以大学为参考变量设置哑变量。在戒毒所戒毒次数维度,以戒毒1次为参考变量设置哑变量。2)结果如
表4所示。在控制人口特征变量后,体育活动能解释复吸倾向的7.3%变异(
F=4.880,
p<0.001),且体育活动对复吸倾向具有显著的负向预测作用(
β=-0.214,
p<0.001);在增加自我接纳因子和自我评价因子后,模型能够解释复吸倾向的12.6%变异(
F=6.701,
p<0.001),其中,体育活动依然显著负向预测复吸倾向(
β=-0.172,
p<0.01),自我评价因子也显著负向预测复吸倾向(
β=-0.166,
p<0.05);当增加心理困扰变量后,模型解释复吸倾向的变异度提升至18.0%(
F=9.025,
p<0.001),此时,体育活动继续显著负向预测复吸倾向(
β=-0.108,
p<0.05),自我接纳因子对复吸倾向未显现出显著预测作用(
β=-0.047,
p>0.05),自我评价因子仍显著负向预测复吸倾向(
β=-0.146,
p<0.01),而心理困扰则显著正向预测复吸倾向(
β=0.258,
p<0.001)。