
The Impact and Mechanism of Digital Literacy on Physical Exercise Participation of Middle-aged and Elderly People: Analysis based on CFPS Microdata
SONG Namei, CUI Junhong, WAN Yong, ZHANG Xiong
Journal of Capital University of Physical Education and Sports ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (2) : 191-199.
The Impact and Mechanism of Digital Literacy on Physical Exercise Participation of Middle-aged and Elderly People: Analysis based on CFPS Microdata
Using the 2020 microdata from the China Family Tracking Survey (CFPS), we empirically analyze the impact of digital literacy on the participation of middle-aged and elderly people in physical exercise and its mechanism at the household level. It is found that the improvement of digital literacy can promote the participation of middle-aged and elderly people in physical exercise, and the conclusion still holds after conducting robustness tests and addressing endogeneity issues by replacing the estimation method and replacing the core explanatory variables. Heterogeneity analysis shows that digital literacy has different degrees of significant effects on middle-aged and elderly people's participation in physical exercise, as follows: more obvious in the eastern region than in the central and western regions, more obvious in the middle-aged group than in the elderly group, more obvious in males than in females, and more obvious among those with a secondary school education than among those with a elementary school education or below and those with a university education or above. The mechanism test found that digital literacy can promote family income and subjective well-being indirectly influence middle-aged and elderly people's participation in physical exercise. Accordingly, the following recommendations are made: strengthening education and training on digital literacy for residents to encourage middle-aged and elderly people to actively participate; creating an age-friendly digital ecosystem to optimize digital sports resources and services; improving digital sports infrastructure; and organizing and carrying out digital sports activities.
digital literacy / physical exercise / household income / subjective well-being
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科技互联时代,智能穿戴设备的普及成为引领全民健身的新风尚。本研究利用微观调查数据探究智能穿戴设备对大众体育锻炼参与的影响及其作用途径。研究发现,智能穿戴设备有助于提升大众体育锻炼参与水平,经过内生性问题处理、PSM重新估计、更换解释变量和被解释变量、排除其他因素影响等一系列稳健性检验后,该结论依然成立。中介作用表明智能穿戴设备通过提升大众的健康关注和社会资本进而促进其体育锻炼参与。异质性分析发现,智能穿戴设备对西部地区、中年群体体育锻炼参与的影响更为显著,这一发现对推动西部地区、中年群体参与体育锻炼具有重要启示。因此,市场主体应进一步丰富智能穿戴设备功能,优化使用方法,职能部门可将智能穿戴设备作为全民健身推广普及的重要手段。
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本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据, 通过加总法和熵值法构建了数字素养指标, 实证考察了数字素养对家庭金融资产配置的影响. 实证结果显示, 数字素养对家庭参与金融市场的深度和广度都存在显著的促进作用. 具体而言, 随着家庭的数字素养水平提高, 家庭金融资产中风险金融资产的资金比重和持有种类都会显著增加. 利用工具变量缓解内生性问题以及进行多种稳健性检验以后, 结果依然一致. 机制检验方面, 本文从信息渠道和风险态度两个角度, 对数字素养影响家庭金融资产配置的机制进行了分析, 发现数字素养会促进家庭了解金融经济信息和降低家庭风险厌恶, 从而提高家庭金融资产配置. 本文还从金融素养、家庭资产和城乡差异这三个角度, 探索了数字素养对家庭金融资产配置影响的异质性作用.
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在心理学和其他社科研究领域, 大量实证文章建立中介效应模型, 以分析自变量对因变量的影响过程和作用机制。检验中介效应最流行的方法是Baron和Kenny的逐步法, 但近年来不断受到批评和质疑, 有人甚至呼吁停止使用其中的依次检验, 改用目前普遍认为比较好的Bootstrap法直接检验系数乘积。本文对相关的议题做了辨析, 并讨论了中介分析中建立因果关系的方法。综合新近的研究成果, 总结出一个中介效应分析流程, 并分别给出显变量和潜变量Mplus程序。最后介绍了中介效应模型的发展。
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