Multiple Conjunctures and Equifinal Paths: A Configurational Study on Enhancing the Resilience of Sports Tourism in China

Wang Qiaojing, Cheng Maoteng, Lin Yongsheng, Jiang Fugao, Liu Hongbin

Journal of Capital University of Physical Education and Sports ›› 2026, Vol. 38 ›› Issue (4) : 431-446.

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Journal of Capital University of Physical Education and Sports ›› 2026, Vol. 38 ›› Issue (4) : 431-446. DOI: 10.14036/j.cnki.cn11-4513.2026.04.009
Sports Governance and Sports Industry

Multiple Conjunctures and Equifinal Paths: A Configurational Study on Enhancing the Resilience of Sports Tourism in China

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Abstract

Enhancing the resilience of sports tourism is both a necessary response to national strategies such as building a leading sports nation and a strong tourism country, and a key pathway for promoting high-quality and sustainable development in the sector. Based on the Technology-Organization-Environment (TOE) configurational framework, this study employs panel data from 31 Chinese provinces (autonomous regions and municipalities) between 2019 and 2023. Using a combined methodology of Necessary Condition Analysis (NCA) and dynamic Qualitative Comparative Analysis (QCA), it investigates the configurational pathways to enhancing sports tourism resilience in China. The findings indicate that: (1) The level of opening up to the outside world is an important fundamental condition for achieving high resilience in sports tourism, but no single variable consistently constitutes a sole necessary condition for achieving high resilience in sports tourism; (2) The “technology-organization-environment” configuration framework has formed three diverse configuration types that drive high resilience in sports tourism, namely the digital innovation synergy type, the endogenous innovation-driven type, and the“innovation-government-openness”multi-core concurrent type; (3) None of the five paths for driving high resilience in sports tourism showed a significant time effect that led to a qualitative change in the configuration form, demonstrating strong explanatory power and good universality; (4) Each province has multiple paths to achieve high resilience in sports tourism, and the coverage within each configuration group and the element compatibility within each group show significant regional heterogeneity and element adaptability. The study recommends: Utilizing the dual wheels of the technology market to drive the synergy of digital innovation; relying on the local demand cycle to forge the internal driving path; embedding the institutional technology market to construct a multi-core concurrent network; consolidating the data regional coordination to support the common guarantee mechanism.

Key words

sports tourism resilience / NCA / dynamic QCA / configuration path

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Wang Qiaojing , Cheng Maoteng , Lin Yongsheng , et al . Multiple Conjunctures and Equifinal Paths: A Configurational Study on Enhancing the Resilience of Sports Tourism in China[J]. Journal of Capital University of Physical Education and Sports. 2026, 38(4): 431-446 https://doi.org/10.14036/j.cnki.cn11-4513.2026.04.009

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基于中国沿海三大城市群的53个城市数据,在对数字产业和旅游经济韧性测度的基础上,运用动态fsQCA方法,分析了在不同条件变量下高旅游经济韧性的组态生成机制和路径演化。研究发现:①三大城市群旅游经济韧性表现出“先升后降”的变化趋势,但不同城市群存在较大差距。旅游经济韧性无法通过某个单一变量提升,是多因素共同作用的结果。②高旅游经济韧性主要包括以下组态路径:政府干预主导型、区位交通主导型、数字产业主导型、对外开放主导型、数字—政府并驱型和数字—经济—开放共创型。③旅游经济韧性在不同阶段受到不同条件变量的差异化影响,不同城市群高旅游经济韧性的组态机制差异显著。基于研究结论,为提升三大城市群旅游经济韧性提出了相关对策建议。
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In this article, we present a statistical significance test for necessary conditions. This is an elaboration of necessary condition analysis (NCA), which is a data analysis approach that estimates the necessity effect size of a condition X for an outcome Y. NCA puts a ceiling on the data, representing the level of X that is necessary (but not sufficient) for a given level of Y. The empty space above the ceiling relative to the total empirical space characterizes the necessity effect size. We propose a statistical significance test that evaluates the evidence against the null hypothesis of an effect being due to chance. Such a randomness test helps protect researchers from making Type 1 errors and drawing false positive conclusions. The test is an “approximate permutation test.” The test is available in NCA software for R. We provide suggestions for further statistical development of NCA.
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