近年来，新质生产力作为一种以科技创新为核心的生产力形态，成为中国经济高质量发展的关键指标。在这一背景下，“智改数转”即智能化改造与数字化转型，成为中国制造业迈向现代化的重要路径。作为制造业的重要分支，中国体育用品及相关产品制造业凭借成本优势和规模效应，在全球运动鞋服及器材生产领域占有重要市场份额。然而，国际市场竞争加剧、国内消费升级以及劳动力成本上升，使传统生产模式难以适应市场需求，智能化改造与数字化转型日益迫切。
我国政府出台的相关政策已为体育用品及相关产品制造业的“智改数转”提供了强有力的支持。近年来，《智能制造发展规划（2021—2025）》《“十四五”体育发展规划》等文件不仅为体育用品及相关产品制造企业提供了政策支持，也为体育产业发展指明了方向。在此背景下，中国体育用品及相关产品制造业呈现出机遇与挑战并存的特征：一是市场需求增长推动产值增加；二是低端产品占比大、技术创新不足等问题仍有待解决[1]。
基于以上，本研究运用文献研究法、案例分析法和质性研究方法从新质生产力的视角探讨中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”的现状与路径。一是检索了我国目前常见的中外文期刊数据库，收集了新质生产力及“智改数转”相关的学术论文、政策文件和行业报告。二是对企业高管及一线管理人员进行了深度访谈，探讨了“智改数转”对体育用品制造业产业结构的演变方向、数字化环境下的风险管理、企业员工角色转变、企业文化的影响。三是以中国的体育用品企业为案例，深入剖析其智能化生产线、数据驱动管理和供应链协同的实践成效，对比某国外知名体育用品企业的经验，提炼转型路径，通过分析其转型实践及主要制约因素，提出可行的突破“智改数转”瓶颈的策略。
1 新质生产力视域下的“智改数转”内涵
1.1 新质生产力的理论内涵
新质生产力是驱动生产力发生质变的关键要素。这一概念由习近平总书记在黑龙江考察调研时首次提出，旨在应对新一轮科技革命和产业变革的挑战，推动生产力高质量发展。在理论层面，新质生产力理论沿袭了生产力与生产关系辩证统一的观点，即技术进步不仅可以改变生产方式，还可以促进生产关系的调整。
新质生产力的发展不只在于量的积累，更追求质的跃升。具体有3个关键特征：一是科技创新引领，通过核心技术的突破重塑产业形态；二是由大数据驱动的智能化，利用大数据和算法优化配置资源；三是可持续性绿色发展，将生态环境效益融入生产过程。这一理论为“智改数转”提供了基础支撑，因为智能化改造与数字化转型正是科技创新与大数据应用的集中体现。例如，智能工厂通过自动化设备可以提高生产效率，应用大数据分析可以优化供应链管理，而使用绿色低碳技术则可以减少能耗。这些特征共同构成了新质生产力的理论内核，为分析中国体育用品及相关产品制造业的转型升级提供了全新的视角。在这一背景下，新质生产力不仅关涉科学技术，还与产业升级路径相关，可以为体育用品及相关产品制造业从传统制造转向智能制造赋能。
1.2 “智改数转”在体育用品及相关产品制造业中的体现
1.2.1 智改数转”在体育用品及相关产品制造业中的具体内涵和要素
1）数字化转型要素。（a）数据采集与分析系统。建立覆盖生产、运输、销售全流程的数据采集系统，通过制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）等平台实现生产数据、订单数据、库存数据、销售数据的实时汇总与分析，为决策提供数据支撑。（b）云计算与大数据平台。使用云平台存储和处理海量数据，运用大数据分析技术挖掘数据价值，实现市场预测、消费者行为分析、产品设计优化等。（c）数字孪生技术。构建物理工厂的虚拟模型，通过实时元数据映射，模拟生产过程、设备运行状态，进行故障诊断和排除，提高生产效率和产品质量。（d）电子商务平台与客户管理系统（CRM）。拓展线上销售渠道，通过客户管理系统精准管理客户信息，实现个性化营销和定制化服务。（e）供应链数字化协同系统。建立与供应商、分销商之间的数字化链接，实现订单、物流、库存信息的实时共享与协同处理，提升供应链透明度和响应速度[2]。
2)智能化改造要素。（a）智能生产设备与自动化生产线。引进工业机器人、自动化装配线、智能裁剪机、智能缝纫机等设备提高生产效率和实现产品质量一致性。（b）智能传感器与物联网（IoT）。在生产设备、产品仓储等环节部署各类传感器，通过物联网技术实现设备互联互通，实时监控生产状态、监测智能设备、监测环保参数等。（c）人工智能算法应用。将AI技术应用于机器视觉检测、缺陷识别、预测性维护、生产过程优化等方面，提高生产的精准性和智能化水平。（d）柔性制造系统。建设能快速响应市场变化、实现多品种小批量生产的柔性生产线，满足个性化需求和定制化需求[3]。以上这些要素的形成与完善，是体育用品及相关产品制造业实现“智改数转”的基础，同时也与后续的瓶颈分析（如技术瓶颈、人才瓶颈）和突破路径（如技术创新、人才培养）紧密关联。
1.2.2 “智改数转”在体育用品及相关产品制造业中作为新质生产力实践形式的重要体现
在体育用品及相关产品制造业中，“智改数转”作为新质生产力的重要实践形式，体现为智能化技术和数字化手段在生产、运输和供应链中的深度应用，可以促进企业转型升级。1）智能化改造（智改）主要体现在生产环节的自动化与高效化。例如，体育用品企业通过引进智能生产线和机器人技术，替代传统的手工缝制与组装。以A体育用品企业为例，其智能工厂采用自动化裁剪和缝纫设备，将鞋类产品的生产周期从30 d缩短至15 d，效率提高50%[4]。这种设备升级不仅降低了人工成本，还通过精准控制减少了材料损耗，体现了新质生产力在效率提升方面的优势。2）数字化转型（数转）则聚焦于数据驱动决策与管理。通过访谈发现，“智改数转”最显著的变化是，决策机制从传统的经验驱动向数据驱动的转变。受访企业表示，这种由数据驱动的决策机制不仅体现在决策流程的透明化和科学化，而且可以通过数据可视化将生产效率、设备稼动率、产品合格率等关键指标直观呈现，使其中的问题能被及时发现和得到解决。同时，决策层级也会随之发生变化，使传统层级森严的决策模式逐渐被中层甚至一线员工的数据赋能模式所取代，如A体育用品企业的智能工厂的一线生产班组能通过制造执行系统实时查看生产进度和产品质量数据，并根据数据反馈自主调节生产进度，可以极大地加快市场响应速度和提高生产效率。再如B体育用品企业通过分析消费数据精准设计符合潮流的运动鞋款，库存周转率提高了30%，这种数据赋能体现了新质生产力的高效特征。
“智改数转”在体育用品及相关产品制造业中还体现为供应链的协同与绿色化。数字化平台可以整合供应链上下游资源，打通产品设计、生产和销售环节，形成高效的响应机制。例如，C体育用品企业通过供应链管理系统，将供应商订单响应时间缩短至48 h，减少了运输过程的能耗。同时，智能化生产还可以融入绿色低碳技术，如使用可回收材料和低能耗设备。以D体育用品企业为例，其部分生产线采用水基胶黏剂替代传统化学胶，每年减少约100 t碳排放。这种从生产到供应链的全面数字化转型，说明“智改数转”可以推动体育用品及相关产品制造业向高附加值和低环境负荷的方向发展[5]。此外，访谈资料显示，“智改数转”还促使中国体育用品及相关产品制造业的产业结构向更加柔性化和敏捷化转变，从而能快速响应日益多变的市场需求。受访企业通过引进产品生命周期管理（PLM）系统等数字化协同平台，实现了产品设计、研发、生产、销售等跨部门协作的常态化和高效化，显著缩短了产品开发周期。同时，随着生产自动化和智能化水平的提高，企业组织结构趋于扁平化，使企业能根据个性化定制订单迅速组建跨职能部门，实现小规模订单快速生产。总而言之，“智改数转”在体育用品及相关产品制造业不仅可以促进生产效率提高和增强企业市场竞争力，还可以为产业转型升级提供具体路径。
1.3 中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”的战略意义
“智改数转”在中国体育用品及相关产品制造业的推进，不仅是产业升级的体现，更具有深远的战略意义，直接关系到中国体育产业的发展目标。
1）“智改数转”可以增强中国体育用品及相关产品制造业在国际市场的竞争力。长期以来，中国体育用品及相关产品制造业以代工为主，利润微薄且易受劳动力成本波动影响。通过智能化改造和数字化转型，企业能从低端产品制造转向生产高附加值产品，如A体育用品企业通过智能工厂实现了个性化定制，产品附加值提升30%，在与一些国外知名体育用品企业的竞争中占据优势。这种转型可以推动中国体育用品生产企业从“中国制造”向“中国智造”迈进。
2）“智改数转”为中国经济的高质量发展注入了新动能。体育用品及相关产品制造业作为体育产业的重要支柱，其智能化改造能带动产业链结构优化和形成技术溢出效应。例如，B体育用品企业的数字化管理系统不仅提高了生产效率，还产生了数据分析师、智能设备维护员等新岗位，这些岗位在2023年的劳动力需求增长约20%。同时，体育用品企业的数字化转型通过技术扩散还辐射到纺织业、物流业等关联产业，促进了区域经济的协同发展。这种产业转型升级效应与新质生产力推动产业结构优化的目标高度一致，可以助力制造强国战略的实施。
此外，“智改数转”可以助力中国体育用品及相关产品制造业实现绿色发展目标。面对全球碳中和压力，体育用品及相关产品传统制造模式的高能耗和高碳排放已成为产业发展瓶颈。智能化生产线通过精准控制和优化配置生产要素资源可以显著降低环境负荷，如D体育用品企业采用智能设备后，每年减少约100 t碳排放，而A体育用品企业的数字化供应链减少了20%的运输能耗。这种绿色转型不仅响应了国家“双碳”政策，还通过环保产品提升了消费者认可度，美化了企业的社会责任形象[6]。同时，访谈资料表明，在“智改数转”过程中，中国体育用品及相关产品制造业逐步建立起一套适应数字化生产的风险管理与持续改进机制,包括加强数据安全和网络安全管理，通过引进专业操作系统、制定规范及定期审计构建多层防线,以及强化对操作系统故障和技术迭代风险的管理。受访企业还通过数字化系统提供的实时绩效数据进行深度分析，识别管理薄弱环节并持续优化，使管理变革成为一个动态的、基于数据反馈的计划-执行-检查-行动（PDCA）的循环过程，确保了新质生产力的效能得以持续提升。总之，“智改数转”在中国体育用品及相关产品制造业的战略意义体现为，其不仅是技术手段，更是推动产业转型升级的综合路径，对新质生产力在促进体育产业高质量发展过程中的效能提升具有促进作用。
1.4 国际经验借鉴：以某国外知名体育用品企业的数字化工厂为例
在全球体育用品及相关产品制造业“智改数转”企业中，某国外知名体育用品企业的实践经验值得借鉴。该国外知名体育用品企业通过“制造创新”战略，在全球建设了多个数字化和自动化程度极高的工厂[7]，这些工厂广泛应用机器人辅助技术、数据分析、3D打印等前沿技术，实现了生产流程的柔性化、个性化和高效化。该国外知名体育用品企业的数字化转型不仅体现在生产环节，还贯穿于产品设计、供应链管理以及与消费者互动的全过程。例如，通过数据驱动的设计平台可以快速响应市场变化，实现产品迭代。再例如，通过与供应商的数字化协同，优化了全球供应链效率。其“Flyknit”等创新技术更是将数字化设计与自动化生产相结合，实现了材料的零损耗和生产的精准化。这些经验表明，“智改数转”需要技术、管理和产业链的系统性变革，尤其是在核心技术自主研发、数据驱动决策和全球化视野方面，为中国体育用品制造业提供了重要的借鉴方向。
2 案例分析：A体育用品企业的智能工厂实践与启示
2.1 A体育用品企业的智能工厂建设背景
1）A体育用品企业建设的智能工厂是中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”实践的典型，其缘于产业转型升级的迫切需要和发展新质生产力的战略指引。作为中国体育用品及相关产品制造业的领军企业，A体育用品企业近年来在全球的市场份额占有量逐步提升，2023年其营收突破620亿元，位居国内体育用品销量之首。然而，随着劳动力成本上升、消费需求个性化和国际市场竞争加剧，传统生产模式已难以支撑该体育用品企业的长期发展。例如，二十一世纪一零年代初期，该体育用品企业的生产仍以手工和半自动化为主，人工成本占总成本的30%以上，而某些国外知名体育用品企业通过智能制造大幅降低了生产成本，并加快了市场响应速度。在这一背景下，A体育用品企业于2019年启动建设智能工厂，旨在通过“智改数转”突破传统生产方式的瓶颈，实现从“中国制造”向“中国智造”的转型[8]。
2）A体育用品企业建设智能工厂还受到政策扶持和市场需求变化的推动。中国政府近年来大力推动实施“制造强国”战略，发布了《智能制造发展规划（2021—2025）》等文件，鼓励企业应用智能化技术。例如，福建省在2023年为A体育用品企业建设智能工厂提供了专项补贴。此外，国内体育用品消费升级也为“智改数转”创造了条件。如消费者对运动鞋服的功能性、个性化要求日益提高，A体育用品企业的定制鞋销量在2023年增长了40%，传统大批量生产已无法满足这一趋势。A体育用品企业建设智能工厂正是基于此，通过智能化生产线和数字化管理实现柔性生产，从而满足了多样化产品消费需求。
3）A体育用品企业建设智能工厂的背景还与该企业战略调整密切相关。面对国外体育用品企业的竞争，A体育用品企业制定了“多品牌、全渠道”战略，收购国内某些体育企业后，生产复杂度显著增大。传统工厂生产线难以应对多品牌、多品类的生产要求，如被收购的某品牌高端运动鞋需要更精细的工艺，而传统生产线设备精度不足。为此，A体育用品企业投资5亿元在福建晋江建设智能工厂，占地约100 000 m2，旨在通过“智改数转”提高生产效率和产品质量。2023年的数据显示，该工厂年产值达50亿元，占该企业总产值的10%以上。这充分体现了新质生产力在技术创新和效率提升方面的作用。A体育用品企业建设的智能工厂不仅为其在市场中占有更多份额奠定了基础，也为中国体育用品及相关产品制造业的智能化改造提供了实践样板。
2.2 “智改数转”的具体实践
A体育用品企业通过智能化生产线的建设、数据驱动经营管理和对供应链资源的数字化整合，有效突破了技术、资金、人才和产业链协同方面的瓶颈，全面体现了新质生产力的促进作用。该企业的智能工厂自2019年启动建设以来，依托先进技术和数字化手段，不仅提高了生产效率与产品质量，还优化了生产要素配置以及加快了市场响应速度，在2023年时年产鞋类产品超过10 000 000双，生产效率相较传统工厂提高50%以上，成为行业内智能化改造领先者。这些实践不仅体现了“智改数转”的技术内涵，还体现了新质生产力驱动下的产业升级路径[9]。
1）智能化生产线的建设是A体育用品企业“智改数转”的主要实践路径。通过引进自动化设备和机器人技术，该企业将传统的手工生产方式转变为智能生产方式。例如，该企业的智能工厂配备了超过100台自动化裁剪机和缝纫机器人，能实现从面料切割到鞋面缝制的全流程自动化。2023年的数据显示，一条智能生产线日产鞋类产品约为5000双，相较传统手工生产线的生产效率提高70%，人工成本降低40%。此外，智能化生产线支持柔性生产，如通过调整设备参数，工厂可以在24 h内切换生产不同款式的鞋类，能满足多样化生产需求。这种灵活性使该企业在个性化定制消费趋势下占据了先机，定制鞋订单占比从2020年的5%提高至2023年的15%。
2）数据驱动经营管理是A体育用品企业“智改数转”的另一重要实践路径。该企业引进企业资源计划（ERP）和制造执行系统（MES），实现了生产与管理的智能化。例如，制造执行系统可以实时监控每条生产线的运行状态，设备故障率在2023年降低30%，停机时间减少50%以上。而企业资源计划系统则将销售、库存和生产数据关联，使管理者能基于市场需求动态调整生产计划。2023年“双十一”期间，该工厂通过分析电商平台的实时订单数据，提前1周增产热销鞋，交付期从15 d缩短至7 d，销售额增长25%。该企业通过引进先进的企业资源计划系统和大数据分析平台，实现了生产、库存、销售数据的实时整合与共享，直接解决了此前该领域普遍存在的数据孤岛问题，大幅提高了决策效率和加快了市场响应速度，体现了数据驱动经营管理对突破产业链协同瓶颈的关键作用。
3）供应链的数字化整合是A体育用品企业“智改数转”实践的系统性延伸。A体育用品企业的智能工厂通过构建数字化供应链平台，可以与产业链上下游企业实现信息共享和协作。例如，该企业可以与50个供应商共享订单和库存数据，2023年的原材料交付时间从7 d缩短至3 d，供应链效率提高了40%。该平台还可以整合物流数据，通过智能调度优化运输路线，将多批次订单合并配送，降低了15%的物流成本，减少了约100 t碳排放。这种数字化整合促使供应链企业也从传统的线性协作模式转变为网络化协作模式，从而加快了市场响应速度，如“6·18”促销期间，该企业的智能工厂与电商平台同步共享数据，使订单交付率达到98%。
4）A体育用品企业通过数字化手段构建绿色供应链。例如，A体育用品企业的智能工厂优先采购可回收材料，2023年的可回收聚酯使用率提高至30%，每年减少约500 t有害废弃物。同时，数字化平台还可以支持供应商的智能化改造，如为10个中小型企业提供免费软件支持，使其订单处理效率提高50%。这种供应链整合不仅提高了生产效率，还通过协同转型缩小了产业链上下游企业之间的数字化差距，体现了新质生产力在系统化协作方面的优势[10]。
3 中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”的瓶颈
3.1 技术层面的制约
中国体育用品及相关产品制造业在“智改数转”进程中，尽管已经取得了一定进展，但技术层面的制约仍是其转型升级的主要瓶颈。作为发展新质生产力的核心驱动力，自主研发能力和先进科学技术普及程度直接决定了智能化与数字化的深度。然而，中国体育用品及相关产品制造业当前在核心技术研发和智能化设备应用上存在明显短板，这不仅对生产效率与产品创新产生了一定的制约，也使其在国际市场竞争中陷于被动。具体而言，科学技术层面的制约主要体现在核心技术自主研发能力不足和智能化设备普及率低2个方面，这些问题成为“智改数转”推进的首要阻碍。
3.1.1 核心技术自主研发能力不足
核心技术自主研发能力不足是中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”的关键瓶颈之一。尽管我国体育用品头部企业已开始引进智能生产线和大数据系统，但其依赖的关键技术，如工业机器人控制算法、传感器技术和智能制造软件，多数需要进口。以A体育用品企业的智能工厂为例，其自动化设备约有60%的核心部件由德国和日本供应商提供，自主研发的国产技术占比不足20%。这种依赖进口导致企业在设备升级和维修上面临高昂成本，如一套进口工业机器人的采购费用高达数百万元，且后续维修需要依赖原厂商支持，从而增加了经营负担。更重要的是，核心技术的缺失制约了企业的产品创新能力。例如，某国外知名体育用品企业通过自主研发的3D编织技术实现了鞋面生产的零废料，而中国体育用品生产企业因缺乏此类技术，难以在高附加值领域实现突破[11]。
自主研发能力不足还与研发投入不足和创新力薄弱有关。2023年，中国体育用品及相关产品制造业的研发投入占营收比例平均仅为2.5%，远低于某国外体育用品企业（约为5%）的投入水平。中小型企业由于资金和人才有限，往往更倾向于购买成熟技术而非自主研发。例如，中国某中小型运动鞋制造厂在尝试“智改”时，直接采购国外二手设备，而未投入研发经费，导致设备与生产需要不匹配，生产效率提高有限。这种“拿来主义”模式虽然能在短期缩小技术差距，却无法形成持续创新力，对新质生产力发展的促进作用也不大，对中国体育用品及相关产品制造业在全球价值链中的升级也没有产生更大的作用[12]。
3.1.2 智能化设备普及率低
智能化设备普及率低是技术创新层面受到制约的另一突出表现。尽管我国体育用品及相关产品制造业某些头部企业已建成智能工厂，但是从中国体育用品及相关产品制造业整体而言，智能化设备的应用仍属少数。据相关统计报告显示，截至2023年，仅约10%的体育用品生产企业具备一次性投入超过千万的能力，规模以上企业的智能化设备普及率约为18%，而中小型企业仅为4%，有将近70%的企业仍依赖传统手工生产或半自动化生产[13]。这种低普及率与产业结构密切相关。中国体育用品及相关产品制造业以中小型企业为主，这些企业规模小、利润薄，难以承受智能化设备的高昂成本。例如，一条基础智能生产线的采购与安装费大约为5 000 000元，而中小型企业的年营收往往不足千万，投资回报周期过长使其望而却步。
智能化设备的普及还受限于技术适配性和维修能力。体育用品及相关产品制造业的产品种类繁多，生产运动鞋和生产健身器材的工艺差异较大，而进口设备往往根据标准化生产设计，难以完全适应中国企业的多样化生产需求。例如，福建某制鞋企业引进的自动化裁剪机因无法处理复杂鞋面设计，最终闲置率达到50%。与此同时，设备维修的技术门槛也成为瓶颈。智能化设备需要专业技术人员操作和定期维修，但是许多企业缺乏相关人才，导致设备故障频发而无人能解决。例如，2023年某小型体育器材厂的智能焊接机器人因维修不当停工一个月，生产损失超过百万元。这种普及率低和技术支持不足的双重制约，致使“智改数转”在我国体育用品及相关产品制造业整体的推进速度缓慢，新质生产力效率提升优势未得到充分体现。
3.2 资金与成本的压力
资金与成本的压力是中国体育用品及相关产品制造业在“智改数转”过程中面临的另一重大瓶颈。从发展新质生产力的思路而言，智能化改造和数字化转型依赖于先进设备、软件系统和人才配备，这些都需要大量资金。然而，中国体育用品及相关产品制造业以中小型企业为主，普遍面临资金短缺的问题，这不仅制约了“智改数转”的实施范围，也对体育用品及相关产品制造业转变为由技术创新驱动的发展方式产生了制约作用。具体而言，资金压力主要体现在初始投入和信贷2个方面，这些对体育用品及相关产品制造业的新质生产力的发展也会产生直接的制约作用。
3.2.1 初始投入
“智改数转”所需的初始资金投入是中国体育用品及相关产品制造业转型升级的显性阻碍。智能化改造涉及智能设备采购、工厂数字化改造与系统集成等多项支出，成本大大超出传统生产线的投入。以A体育用品企业的智能工厂为例，其首期建设资金投入超过5亿元，包括自动化生产线、物联网设备和数据管理平台的搭建。尽管这一投入提高了50%的生产效率和产生了每年数千万元的营收，但是对于体育用品及相关产品制造业多数生产企业，建设这种规模的智能工厂难以企及。例如，一套基础的自动化裁剪与缝纫设备价格大约在3 000 000~5 000 000元之间，而一套完整的大数据分析系统的价格可能上千万元。截至2023年，行业内仅有约10%的企业具备一次性资金投入超过千万的能力，其余企业大多因资金紧张而止步于传统工艺[14]。
体育用品及相关产品制造业的“智改数转”初始投资回报周期较长，会进一步加剧成本压力。体育用品更新换代较快，如运动鞋样式需要紧跟时尚潮流，每个季度推出新设计，而智能化设备的投资回报通常需要3~5年，甚至更久。例如，福建某中小型制鞋企业在2022年投入2 000 000元引进自动化生产线，但是因市场需求的波动，2023年仅收回30%的成本，短期内难以实现盈利[15]。这种高投入、慢回报的特性，使许多体育用品及相关产品制造业企业对“智改数转”持观望态度，尤其是在全球经济不确定性增加的背景下，资金短缺进一步制约了企业对生产技术升级的意愿，进而对新质生产力在体育用品及相关产品制造业发挥作用产生了直接影响。
3.2.2 中小型企业的信贷困境
中小型企业的信贷困境是资金压力的另一种体现。在中国体育用品及相关产品制造业中，中小型企业占比超过80%，这些企业在某些省份往往是地方经济的重要支柱，却因规模小、信用等级低而难以获得充足的信贷资金。“智改数转”需要持续地投入资金，但是传统金融机构对体育用品及相关产品制造业的智能化改造普遍持谨慎态度。例如，2023年浙江某运动器材企业在申请银行贷款时，因缺乏抵押资产和智能化改造的盈利证明，仅获批500 000元贷款，大大低于其所需要的3 000 000元设备采购资金。可见，融资难使中小型企业难以迈出“智改数转”的第一步。
同时，信贷困境还与资本市场机制不完善有关[16]。资本市场对体育用品及相关产品制造业的关注度较低，风险投资更倾向于互联网和高科技领域，所以中小型体育用品生产企业难以通过股权融资解决资金不足问题。例如，山东某健身器材厂尝试通过风险投资解决资金短缺问题，但因行业属性被认为技术含量低，最终未能达成合作。资本市场融资受阻使中小型体育用品生产企业在“智改数转”时资金筹措渠道有限，对新质生产力在体育用品及相关产品制造业的发展也产生了间接影响。
3.3 人才与管理的短板
“智改数转”不仅要求生产技术设备的升级，更需要通过与之匹配的高科技人才和现代管理方法驱动现有生产力发生质变。因此，人才与管理是推动中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”的关键要素。访谈资料显示，“智改数转”对中国体育用品及相关产品制造业企业的员工技能和企业文化提出了全新的要求，要求企业员工从传统的操作者向赋能者转变。随着智能设备和数字化系统的普及，企业员工需要掌握智能设备操作与维修、数据分析、人机协作等新技能。受访企业普遍加大了对员工的培训力度，如A体育用品企业的智能工厂为一线工人提供系统培训，并且还引导中高层管理者形成数字化管理理念和创新思维。然而中国体育用品及相关产品制造业整体在这方面目前存在明显短板，制约了智能化与数字化转型的深度与广度。
3.3.1 复合型人才的匮乏
复合型人才的匮乏是中国体育用品及相关产品制造业整体“智改数转”面临的核心难题。智能化改造与数字化转型需要既懂体育用品及相关产品的生产工艺，又熟悉人工智能、大数据分析和物联网技术的专业人才。然而，当前培养的人才还无法满足这一要求。以A体育用品企业智能工厂为例，其运行大约需要200名技术人员，其中将近50%的人是从企业外部高薪聘请的信息技术专家，而企业培养的复合型人才不足30%。《中国体育产业统计年鉴（2023）》显示，截至2023年，全国体育用品及相关产品制造业生产企业具有智能设备操作和维修能力的技术工人占比仅为8%，而掌握数据分析与智能系统管理的人才更是不足3%[17]。这种人才缺口导致许多企业在引进智能设备后无法充分发挥其效能，如福建某制鞋企业的自动化生产线因缺乏专业调试人员，设备利用率仅为60%[18]。
人才匮乏的根源在于新质生产力教育与培训体系构建的滞后。中国一些高校设置的与体育用品及相关产品制造业相关的专业多数侧重传统工艺，涉及智能制造的课程较少。例如，2023年全国开设智能制造相关专业的体育院校不足10所，年均毕业生仅约500人，完全不能满足行业需求。此外，中国体育用品及相关产品制造业企业的内部培训也没有紧跟“智改数转”的步伐。中小型企业往往缺乏开展系统性培训的资金和意愿，如山东某体育器材厂的工人仅接受了为期3 d的智能设备操作培训，难以应对设备出现的复杂故障。因此，复合型人才短缺不利于“智改数转”。
3.3.2 传统管理模式的惯性
传统管理模式的惯性是“智改数转”面临的另一个管理短板。中国体育用品及相关产品制造业企业多数是家族企业和中小型工厂，管理方式长期以经验为导向，并且层级分明，与智能化改造和数字化转型所需的扁平化、由数据驱动的管理模式格格不入。例如，许多企业管理者主要依靠人工统计和直觉决策，而非利用大数据进行预测和优化。以浙江某运动鞋生产工厂为例，其在2023年引进库存管理系统后，因管理层不愿改变传统手工盘点方式，系统使用率不足30%，库存积压未见改善。这种管理模式与新质生产力的效率提升目标背道而驰。
传统管理模式的惯性还体现在对变革的抵触上。智能化改造往往伴随着组织结构的调整和权责的重新分配，这对传统企业管理者构成挑战。例如，广州某体育器材企业在推行智能生产线时，中层管理者因面临职责削弱而消极配合，最终导致智能生产线建设延误半年。同时，有相关统计数据也显示，2023年全国约有40%的体育用品及相关产品生产企业在“智改数转”时因管理者阻挠而进度受阻[19]。这种惯性不仅增大了企业数字化转型的内部阻力，还因缺乏灵活性而无法快速适应市场变化，诸如会错失个性化定制的商机。
3.4 产业链上下游企业协同不足
中国体育用品及相关产品制造业的“智改数转”不仅依赖于单一企业实现技术升级，更需要整个产业链上下游企业的协同配合。作为一个涉及原材料供应、生产加工、物流配送和市场营销的复杂体系，体育用品及相关产品制造业的智能化改造与数字化转型需要产业链上下游企业共同参与，以实现资源的高效配置和信息的高效流动。然而，中国体育用品及相关产品制造业产业链各环节的数字化水平参差不齐，协同机制不健全，“智改数转”的整体效能有所削弱。具体而言，产业链上下游企业协同的不足主要体现在2个方面：产业链上下游企业的数字化转型差距以及标准与数据共享机制的缺失，这些不足成为体育用品及相关产品制造业转型升级的系统性瓶颈。然而，访谈中发现，“智改数转”也推动了中国体育用品及相关产品制造业产业链上下游企业的协同管理创新，逐步构建起绿色协作模式。受访企业通过搭建共享的数字化平台，实现了与供应商、分销商之间的信息实时互通，如A体育用品企业与核心供应商共享订单和库存数据，显著缩短了原材料交付期，降低了双方库存成本。这种数据共享消除了信息壁垒，使整个供应链的市场响应速度和生产效率大幅提高。管理创新还体现在协同转型升级的多元化，一些头部企业会为中小型供应商提供技术支持和数字化转型指导，形成了“以大带小”的协同发展模式。
3.4.1 产业链上下游企业之间的数字化差距
产业链上下游企业之间的数字化差距是中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”的一个重要影响因素。体育用品及相关产品制造业产业链包括原材料供应商（如纺织企业、橡胶企业）、生产厂商（如制鞋与制衣工厂、器材工厂）和分销商（如批发商、电商平台），而这些企业的数字化水平差异显著。以A体育用品企业为例，其智能工厂实现了生产环节的高度自动化，但其上游供应商多数为中小型企业，数字化程度较低。在2023年时，A体育用品企业60%的面料供应商仍依赖人工记录订单和库存，数据传输需要通过电话或纸质文件，导致供应链市场响应时间延长至1周以上，而A体育用品企业自身的智能系统设计时限是48 h[20]。正是因为数字化差距，产业链上下游企业才无法实现实时联动，也无法充分体现新质生产力的数据驱动效率。与此同时，下游分销端的数字化水平也参差不齐。虽然一些头部企业通过电商平台和客户管理（CRM）系统实现了精准营销，但是大量中小型零售商仍是线下销售模式。例如，福建某制鞋企业的智能工厂能快速生产定制鞋，但是其经销商因库存缺乏数字化管理，导致产品积压率高达20%。据2023年行业统计报告显示，中国体育用品及相关产品制造业产业链仅约有30%的上下游企业具备基本的数字化能力，超过50%的中小型企业未进入数字化转型进程。这种上下游企业之间的数字化差距，不仅增加了产业链上下游企业之间的协调成本，还因信息不对称降低了市场响应速度，也使“智改数转”的整体效益大打折扣。
3.4.2 标准与数据共享机制的缺失
标准与数据共享机制的缺失是产业链企业“智改数转”协同不足的另一关键影响因素。“智改数转”需要统一的行业标准和开放的数据共享机制，以实现产业链各环节的无缝衔接。然而，中国体育用品及相关产品制造业目前缺乏统一的行业数字化转型标准，导致设备、软件和数据格式不兼容。例如，A体育用品企业的智能工厂使用的物联网系统是基于国际通用的工业4.0协议，但是与其合作的一部分供应商使用的仍是老旧计算机系统，两者数据无法直接对接，需要人工转换，效率降低了大约30%。类似的情况还有，广东某体育器材企业在引进智能生产线后，因与物流商的数据接口不匹配，运输调度延迟率达到40%。据中国制造业数字化转型发展相关统计数据显示，截至2023年，行业内仅有约15%的企业遵循统一的数字化标准，多数企业各自为阵，形成了数据孤岛[19]。
数据共享机制的缺失进一步加剧了协同“智改数转”难题。体育用品及相关产品制造业产业链上下游企业往往因市场竞争或商业秘密不愿共享数据，如原材料供应商不愿公开库存信息、生产厂商不愿透露订单详情，导致供应链的产销信息缺乏透明度。以C体育用品企业为例，其尝试与供应商共建数字化平台，但因有些供应商担心数据泄露，最终共建的数字化平台仅覆盖了10%的供应商。此外，行业协会在推动体育用品及相关产品制造业“智改数转”数据标准制定和数据共享机制构建方面的作用有限，如缺乏像德国工业4.0平台的协调机制，从而使中国体育用品及相关产品制造业产业链上下游企业在“智改数转”过程中难以形成合力，进而使中国体育用品及相关产品制造业整体智能化改造受到影响。
4 中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”的突破路径
4.1 技术创新与自主技术研发
技术创新与自主技术研发是中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”突破技术瓶颈的核心路径。在发展新质生产力视域下，技术是驱动生产力质变的关键，而中国体育用品及相关产品制造业在核心技术研发和智能设备普及上的不足，已成为转型升级的掣肘。通过加大“智改数转”自主技术研发力度和推动智能设备的国产化，不仅能降低对国外技术的依赖，还能提高本国企业的创新能力和市场竞争力。这种技术突破不仅是“智改数转”的基本保障，更是以新质生产力引领产业发展的战略要求。具体而言，技术创新与自主技术研发的突破路径主要包括加大核心技术攻关力度和推动智能设备的国产化。
4.1.1 加大核心技术攻关力度
1）加大核心技术攻关力度是突破“智改数转”技术瓶颈的首要任务。当前，中国体育用品及相关产品制造业在工业机器人、传感器、智能软件等关键技术高度依赖进口，如A体育用品企业的智能工厂有60%的核心部件来自国外供应商，导致智能设备升级受限。要改变这一现状，该企业需要攻克核心技术难关，如可自主研发3D编织技术，以实现鞋面生产的零废料和个性化定制。实际上，该企业已在2023年与厦门大学联合启动成立了智能制造实验室，年投入研发资金约1亿元，初步研发出适用于运动鞋的国产自动化裁剪设备，成本相较进口设备降低20%[21]。这种技术突破不仅提高了生产效率，还增强了企业在高端体育用品市场的竞争力。
2）核心技术攻关需要依托产学研合作，整合高校、科研院所和企业的优势资源。例如，B体育用品企业与中国科学院合作开发的智能跑鞋传感器，已成功应用于其高端产品线，2023年的销量增长了30%，显示出自主技术的市场价值。我国政府也在激励企业技术创新，如2023年国家制造业转型升级基金有5亿元流向体育用品及相关产品制造领域，支持10余个企业开始研发核心技术。这种多方协作模式能加速技术创新，缩短与国际技术水平的差距。通过加大核心技术攻关力度，中国体育用品及相关产品制造业可逐步摆脱技术依赖，依托新质生产力的创新活力为“智改数转”增添动力。
4.1.2 推动智能设备的国产化
1）推动智能设备的国产化是“智改数转”突破关键技术瓶颈的另一路径。进口智能设备的高昂维护费制约了其在中小型企业的应用，如一套德国产的工业机器人动辄数百万元，而国产设备价格通常仅为其一半。因此，我国体育用品及相关产品制造业需要加快智能设备的国产化进程，提高国产智能设备的性价比和适配性。例如，国内某企业创新开发的工业机器人在2023年已进入测试阶段，其价格约为进口设备的60%，并针对鞋服生产需求优化了柔性抓取功能。如果应用于体育用品制造领域，可大幅降低中小型企业的“智改”门槛。据相关统计数据显示，国产设备普及率每提升10%，产业“智改”覆盖率可增加15%[22]。
2）智能设备国产化还应加强产业链上下游企业的技术协作。例如，A体育用品企业可与国内设备制造商合作，定制适用于运动器材生产的自动化焊接机，解决进口设备工艺不匹配的问题。而另有C体育用品企业已与上海一个智能设备企业联合研发了国产缝纫机器人，并且在2023年已投入使用，单机效率提升了25%，维修成本降低了30%。此外，政策支持是国产化的重要保障，诸如可采取措施鼓励企业采购国货。福建省在2023年就出台了相关政策，目前已惠及50余个中小型企业。这种国产化路径不仅可以降低“智改数转”的经济成本，还可以通过自主技术研发增强新质生产力发展的内生动力。
4.2 资金支撑与成本优化
资金支撑与成本优化是中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”突破资金瓶颈的关键路径。在发展新质生产力的背景下，智能化改造与数字化转型需要大量资金投入，而初始资金短缺和中小型企业融资困难成为普遍难题。为了以新质生产力驱动高效生产，企业需要通过外部资金支撑和内部成本控制降低“智改数转”的经济成本。这种路径不仅能缓解资金短缺压力，还能推动技术升级，为中国体育用品及相关产品制造业的发展注入发展活力。
4.2.1 政策补贴与金融扶持
1）政策补贴与金融扶持是缓解“智改数转”资金短缺压力的重要外部支持。中国体育用品及相关产品制造业的中小型企业占比超过80%，但其自有资金难以支撑智能设备的采购。通过政策补贴可以有效降低企业的初始投入成本。例如，福建省在2023年针对体育用品及相关产品制造业推出“智能制造专项补贴”，对采购国产智能设备的中小型企业给予30%的资金补贴，A体育用品企业旗下的中小型供应商因此受益，10余个企业完成生产线升级，平均成本降低约1 000 000元[23]。此外，国家“专精特新”政策还为符合条件的体育用品及相关产品制造企业提供低息贷款，如浙江某体育器材厂在2023年获批5 000 000元贷款，用于引进自动化焊接设备，数字化转型后年利润增长20%。政策补贴措施不仅减小了企业的资金短缺压力，还通过杠杆效应激励着更多企业参与“智改数转”。
2）金融扶持同样关键。银行对体育用品及相关产品制造业智能化改造的风险评估偏保守。因此，可推动金融机构开发针对“智改数转”的金融产品，如智能设备租赁融资和绿色贷款。中国工商银行在2023年就已试点办理智能制造贷款，为50个体育用品生产企业提供总额10亿元的低息贷款，平均利率较市场低2%，显著降低了体育用品生产企业的融资成本。此外，也可发挥资本市场的作用，如通过设立体育用品及相关产品制造业转型基金，促进风险投资支持体育用品企业技术创新。A体育用品企业就曾于2022年通过股权再融资募集到2亿元，用于智能工厂二期建设。这种政策与金融的协同扶持，能为“智改数转”提供有力的资金支持，同时对新质生产力的发展也可以产生间接助力。
4.2.2 模块化改造策略
1）模块化改造策略是降低“智改数转”经济成本的渐进性内部路径。一次性全面数字化转型的高昂成本使许多中小型企业望而却步，而模块化改造通过分阶段、分模块推进，可以减小资金压力，提高投资回报率。例如，山东某制鞋企业未直接引进整条智能生产线，而是先投资500 000元升级裁剪环节，在2023年时生产效率提高30%之后，再逐步投入缝纫和包装模块，总成本控制在2 000 000元以内，3年内实现了盈利。这种分步实施的方式，使该企业能根据资金状况和市场需求灵活调整，避免了大投入的风险，同时还能逐步积累智能化改造经验。
2）模块化改造通过技术共享和设备租赁可以进一步优化成本核算。例如，B体育用品企业在其一部分工厂试点使用共享智能设备，与供应商合作租赁自动化裁剪机，每年可节约采购费大约10 00 000元，且可根据订单量调整使用时长，生产灵活性提高50%。此外，企业诸如通过引进数据管理系统优化库存等模块化策略可以优先改造高收益环节，如福建某体育器材厂在2023年通过此举将库存积压减少了40%，节约成本约800 000元。这种渐进性路径不仅降低了“智改数转”的经济成本，还通过“小步快跑”的方式检验了技术升级的效果，为中小型企业提供了可复制的模式。通过模块化改造，中国体育用品及相关产品制造业企业能在有限资金条件下依托新质生产力逐步向智能化迈进。
4.2.3 投融资通道与模式创新
针对体育用品及相关产品制造业“智改数转”面临的资金难题，除了政策补贴和模块化改造措施，创新投融资通道至关重要。具体来说：1）可探索设立体育产业发展专项基金，引导社会资本和风险投资进入体育用品及相关产品制造业的数字化转型领域。例如，政府引导基金可与大型体育企业、金融机构共同发起“体育智造转型基金”，专注于投资中小型体育用品及相关产品制造企业的智能化改造，为其提供股权投资或债权融资。2）推广供应链金融业务，缓解中小型企业资金周转压力。体育用品行业头部企业可与银行合作，为其上游供应商提供基于订单、应收账款的金融服务，降低融资成本。3）鼓励融资租赁，降低智能设备采购的初始资金投入。金融机构可针对智能设备推出定制化租赁方案，使企业按期支付租金，无需一次性支付高额费用，从而可以有效分散企业的资金周转压力。4）可发放基于知识产权和数据资产的质押贷款，面向体育用品及相关产品生产和销售领域拥有数据分析核心技术的企业或大量生成数据的销售企业，促进其将无形资产转化为融资工具。总之，要通过多元化的投融资通道为体育用品及相关产品制造业的“智改数转”提供持续的金融助力。
4.3 变革人才培养方式与创新管理模式
人才培养与管理创新是中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”突破人才与管理瓶颈的根本路径。在发展新质生产力视域下，智能化改造与数字化转型对复合型人才的需求日益迫切，而人才培养不足和管理理念的滞后在当前已成为我国体育用品及相关产品制造业“智改数转”的瓶颈。因此，通过完善人才培养体系和引进数字化管理模式，不仅能填补技术人才缺口，还能推动企业从传统管理模式向数据驱动管理模式转型。这种路径需要以新质生产力为引领的人力资源支撑和创新管理机制。具体包括构建产学研结合的人才培养模式和向数字化管理模式转变。
4.3.1 构建产学研结合的人才培养模式
产学研结合的人才培养模式是解决复合型人才匮乏问题的有效策略。中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”需要既懂生产工艺又熟悉智能技术的专业人才，而传统教育体系难以实现这一培养目标。因此，可以通过整合高校、科研院所和企业的资源，形成产学研合作办学模式，定向培养适应体育用品及相关产品制造业数字化转型的人才。例如，A体育用品企业与厦门大学共建的智能制造实验室不仅研发了国产自动化设备，还通过校企联合课程每年培养约100名技术人员，到2023年时已有50人进入该体育用品企业的智能工厂，填补了约25%的技术岗位缺口。此外，产学研结合还可以通过职业培训增加人才供给。例如，B体育用品企业与中国纺织工业联合会合作，于2023年推出“智能制造技师培训计划”，为2000名一线工人提供为期3个月的数字化技能培训，参训人员操作效率提高了30%，显著提高了工厂智能设备的利用率。再例如，教育部在2023年新增10个与体育用品制造相关的智能专业试点，预计到2025年可达到年培养毕业生约1000人。与此同时，企业也可以通过设立专项奖学金或为高校学生提供实习机会参与培养智能制造人才，如C体育用品企业每年资助50名大学生参与“智改”项目，到2023年，已有30%的受资助者留在了该企业工作[24]。上述产学研结合的人才培养模式为一些体育用品企业的“智改数转”提供了充足的人才资源，也为体育用品及相关产品制造业的新质生产力补充了有生力量。
4.3.2 向数字化管理模式转变
数字化管理模式是改变传统管理惯性的重要路径。1）“智改数转”后，数字化管理主要是以数据驱动决策，通过信息工具和扁平化组织结构提高管理效率。例如，A体育用品企业智能工厂引进ERP（企业资源计划）系统，实时整合生产、销售、库存数据，2023年的订单交付周期从15 d缩短至10 d，库存周转率提高40%。这种管理模式通过数据分析替代经验判断，管理者根据市场需求动态调整生产计划，可以减少传统管理模式下的资源损耗。有中小型企业就借鉴上述管理模式提高了生产调度效率，如山东某制鞋企业在2023年应用了云管理软件，仅需200 000元，却将生产调度效率提高了25%。2）数字化管理还可以推动企业组织结构的变革。通过敏捷管理和跨部门协作，可以消除传统管理模式的层级壁垒。例如，D体育用品企业在2023年试行数字化管理后，成立跨职能团队，将设计、生产和销售人员整合到一个平台，产品开发周期缩短30%，市场响应速度显著加快。3）数字化管理还需要配套进行培训，以减小变革阻力，如A体育用品企业为中层管理者提供为期1个月的数字化课程，截至2023年，该企业80%的管理者掌握了数据分析技能，变革阻力减少50%。这种管理创新不仅提高了决策效率，还体现了新质生产力对管理现代化的积极作用。
4.3.3 以激励机制变革企业文化
“智改数转”要求体育用品及相关产品制造业员工从操作者转型为赋能者，需要员工掌握智能设备操作技术和数据分析技能，同时还需要企业内部形成创新机制与协作机制。因此，企业可以通过建立激励机制促进员工掌握相关数字技术。一方面，可以建立技能认证机制，为掌握智能设备操作技术的员工颁发证书，配套制定奖励措施，如A体育用品企业试行“智能技师认证”，并且同步增加技能津贴；另一方面，还可以与在线教育与培训平台建立合作，向员工提供有关MES系统操作和数据分析的课程，促进员工数字化技术水平的提高。通过上述措施不仅有助于企业员工掌握智能设备操作技术，增强其对“智改数转”的适应性，还能为相关新质生产力的发展增添动力。
4.4 产业链上下游协同与业态构建
产业链上下游协同与业态构建是中国体育用品及相关产品制造业“智改数转”突破产业链上下游企业协同不足的关键路径。在发展新质生产力视域下，智能化改造与数字化转型不仅是单个企业的变革，更需要整个产业链上下游的协同变革。然而，当前体育用品及相关产品制造业上下游企业数字化差距和数据孤岛问题对“智改数转”产生了消极影响。通过推动上下游企业的协同数字化转型和建立体育用品行业数字化转型标准与数据共享平台，可以消除产业链协同“智改数转”的壁垒，构建智能化业态体系。这种路径不仅可以提升“智改数转”的整体效能，还可以为新质生产力在体育用品行业的深化发展构筑基础。具体而言，产业链上下游协同与业态构建的突破路径主要包括体育用品及相关产品制造业产业链上下游企业的协同“智改数转”和体育用品行业标准与数据共享平台的建设。
4.4.1 产业链上下游企业的协同数字化转型
产业链上下游企业的协同数字化转型是产业链协同的基础，能缩小数字化差距，提高“智改数转”的整体效率。体育用品及相关产品制造业的产业链涵盖原材料供应商、生产商和分销商，各环节需要协同推进智能化与数字化，才能实现无缝衔接。这种模式主要是通过数字技术赋能上下游中小型企业。例如，A体育用品企业通过“供应链协同计划”，在2023年与50个供应商共建数字化订单系统，将原材料交付时间从7 d缩短至3 d，供应链效率提高了40%。该企业还为供应商提供低成本的库存管理软件，助力其实现数字化转型，成本分担后每个供应商年均投入仅约100 000元。再例如，B体育用品企业在2023年与某电商平台合作，通过共享销售数据优化了生产计划，库存积压率降低了30%，显示出了协同数字化转型的经济效益。
产业链上下游企业协同数字化转型还需要龙头企业的引领和政策支持。体育用品及相关产品制造业头部企业可通过技术输出和订单倾斜，带动产业链上下游中小型企业数字化转型。例如，A体育用品企业在2023年为20个供应商提供免费技术培训，使参训企业数字化能力提升了50%，其中有10个企业完成了生产线智能化改造。此外，政府可通过政策补贴激励企业协同数字化转型，如福建省在2023年推出“产业链数字化扶持计划”，为参与协同数字化转型的中小型企业提供补贴，惠及了100多个企业[25]。这种产业链上下游协同数字化转型模式，通过资源共享和技术扩散，缩小了产业链上下游的数字化鸿沟，增强了由新质生产力驱动的产业的市场竞争力。
4.4.2 体育用品行业数字化转型标准的制定与产销数据共享平台的建设
体育用品行业标准的制定与数据共享平台的建设是产业链业态构建的核心，可以解决体育用品行业标准缺失与数据共享难题，促进“智改数转”后可持续发展。当前，我国体育用品及相关产品制造业缺乏全国统一执行的数字化转型标准，导致智能设备与计算机操作系统的兼容性差、数据无法互联互通。对此，应制定体育用品行业数字化转型标准，以促进数字技术在体育用品生产领域的应用。例如，中国体育用品工业协会在2023年试点施行“体育制造数字化标准”，涵盖设备接口、数据格式和安全协议，目前已有10个企业参与，预计到2025年推广至50%以上的大中型企业[26]。这种标准通过规范化可以使不同供应商的智能设备系统实现即插即用，A体育用品企业的测试结果显示，对接率可达60%。产销数据共享平台的建设则可以为产业链协同数字化转型提供基础。全国统一运行的体育用品行业产销数据共享平台可以避免出现数据孤岛，实现信息的高效流通。例如，C体育用品企业在2023年与供应商共建“云供应链平台”，整合订单、库存和物流数据，参与企业的信息响应速度提高了50%，物流成本降低了20%。类似的情况还有，福建省在2023年推出“体育制造云”，首批接入30个企业，共享生产数据后，产业链响应效率提高了25%。总之，体育用品行业数字化转型标准的制定与产销数据共享平台的建设，可以促进体育用品及相关产品制造业企业“智改数转”后的可持续发展，同时也是发展体育用品制造业新质生产力的基础。
4.4.3 低成本数字化转型与管理创新路径
质性研究显示，资源局限使一部分企业难以复制A体育用品企业的“智改数转”模式。因此，为了促进体育用品行业更大范围的数字化转型，应多措并举。首先，相关行业协会应构建免费数字化资源库，包含MES或库存管理模块，降低数字化转型门槛。其次，我国各地政府相关部门可引导相关企业提供“数字化诊断”服务，匹配低成本方案。最后，体育用品行业头部企业可以分享敏捷管理等数字化转型经验，以及为供应商提供培训，推广精准生产结合数字化工具的简易模型。通过以上措施促进体育用品及相关产品制造业产业链上下游企业协同数字化转型，缩小产业链企业之间的数字化差距，增强产业链上下游企业协同发展能力，同时也有助于新质生产力的发展。
5 结束语
中国体育用品及相关产品制造业在新质生产力引领下的“智改数转”，是体育用品行业迈向现代化与参与全球市场竞争的战略抉择。本研究通过理论探讨、深度访谈、瓶颈剖析、路径设计及案例验证，体现了中国体育用品及相关产品制造业数字化转型的深层逻辑与实践意义。研究表明，“智改数转”以数字技术创新和数据驱动为引擎，不仅重塑了体育用品生产方式，还推动了体育用品企业的生产效率、市场适应性及可持续发展能力的全面提升。
中国体育用品及相关产品制造业的“智改数转”不仅需要头部企业通过智能工厂引领转型升级，更需要关注体育产业链上下游的中小型企业。通过探索中小型企业“智改数转”的转型升级模式，缩小体育用品及相关产品制造业产业链上下游企业之间的数字化差距，在促进新质生产力发展的同时，助力中国体育用品及相关产品制造业在全球价值链中实现质的跃升。
